SpaceX, la empresa de Elon Musk, tiene como objetivo añadir entre 6 y 8 gigavatios (GW) de capacidad de cómputo para inteligencia artificial (IA) durante el año 2027, superando los 10 GW acumulados al final de ese año. Este ambicioso plan, analizado por la firma especializada SemiAnalysis, se considera factible, aunque requeriría una inversión de entre 300.000 y 500.000 millones de dólares.
Según el estudio de SemiAnalysis, el proyecto es viable gracias a la estrategia de SpaceX de priorizar la velocidad en la construcción de sus centros de datos. A diferencia de los hiperescaladores tradicionales como Microsoft o Google, que buscan la máxima eficiencia y fiabilidad a largo plazo, SpaceX opta por soluciones más rápidas, aunque no siempre óptimas. Esto implica utilizar componentes disponibles, paralelizar tareas y eliminar procesos considerados innecesarios.
Estrategia de SpaceX: velocidad y recursos
La empresa también plantea solucionar el problema del suministro eléctrico, un cuello de botella habitual en la construcción de centros de datos, generando electricidad in situ, principalmente con gas. Para lograr su objetivo, SpaceX tendría que establecer emplazamientos por todo Estados Unidos para asegurar terrenos, permisos y combustible.
SemiAnalysis destaca el precedente de Colossus, un centro de datos de 300 MW levantado por xAI, la empresa de IA de Musk, en tan solo 122 días. La compañía ha continuado expandiendo su infraestructura, pasando de 27 turbinas y 495 MW en febrero de 2026 a 69 turbinas y 1,7 GW en julio del mismo año. Además, el proyecto “MiniHard” apunta a alcanzar entre 450 y 500 MW en cinco meses.
Impacto económico y posible cliente: Microsoft
El informe de SemiAnalysis sugiere que Microsoft podría ser un cliente clave para SpaceXAI, habiendo firmado contratos por más de 10 GW de capacidad de centros de datos durante 2026, incluyendo posiblemente hasta 3 GW de SpaceX. Se estima que esta demanda podría impulsar el crecimiento de los ingresos de Azure del 42% actual a más del 100% el próximo año.
La rentabilidad del cómputo inmediato es un factor clave en esta estrategia. SemiAnalysis calcula que un clúster GB300 dedicado a inferencia permite a empresas como OpenAI o Anthropic ganar más de 100.000 millones de dólares anuales por GW, mientras que el alquiler de esa potencia de cómputo durante un año cuesta 12.000 millones de dólares.
Aunque la financiación de este proyecto representa un desafío, SemiAnalysis considera que el apoyo de Nvidia y el flujo de caja generado por el alquiler de la capacidad de cómputo podrían permitir a SpaceX alcanzar ingresos recurrentes anualizados de alrededor de 300.000 millones de dólares, monetizando solo la mitad de la nueva capacidad.