Meta ha presentado Muse Glimmer, un nuevo modelo de inteligencia artificial con 30.000 millones de parámetros diseñado para funcionar en equipos locales, sin necesidad de conexión a internet. La compañía ha publicado los pesos de este modelo bajo licencia Apache 2.0.
Este lanzamiento se produce después de que Muse Spark, el primer modelo de la familia Muse, llegara en abril con una API privada. En 2024, Mark Zuckerberg, CEO de Meta, defendió el código abierto como estándar para el desarrollo de la IA, aunque en julio de 2025 advirtió sobre los riesgos de la superinteligencia.
Muse Glimmer: un modelo agéntico y multilingüe
Muse Glimmer se diferencia de su predecesor, Muse Spark (lanzado en 2026), al publicar sus pesos. El nuevo modelo ha sido entrenado para trabajar con texto e imágenes en más de 100 idiomas y es capaz de mantener un plan durante varios pasos, utilizando herramientas y adaptándose a posibles fallos en las operaciones. Meta distribuye versiones cuantizadas de los pesos de Glimmer para reducir su huella de memoria.
El modelo es compatible con OpenClaw y Bionic, de LM Studio, permitiendo su uso en flujos agénticos a través de una API local compatible con OpenAI Chat Completions. Meta recomienda incorporar protecciones adicionales cuando el sistema utilice herramientas o ejecute acciones irreversibles.
Requisitos de hardware y pruebas iniciales
Según la ficha técnica de Meta, para ejecutar la versión en precisión completa de Glimmer se necesitan 64 GB de VRAM. Las versiones K-Quant-Dynamic y K-Quant-17GB requieren 32 GB y 24 GB de VRAM respectivamente. Sin embargo, una prueba realizada con LM Studio en un MacBook Pro con 18 GB de memoria unificada indicó que esta es insuficiente para ejecutar el modelo, ya que LM Studio establece un mínimo de 26 GB de RAM.